| 基于IPSO-Elman神经网络的建筑暖通空调系统能耗预测方法 |
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| 引用本文： | 邢国新.基于IPSO-Elman神经网络的建筑暖通空调系统能耗预测方法[J].自动化技术与应用,2022,41(4):91-94. |
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| 作者姓名： | 邢国新 |
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| 作者单位： | 北京市地铁运营有限公司机电分公司,北京 100043 |
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| 摘 要： | 在建筑暖通空调系统能耗预测中,在不同负荷比率的作用下预测偏差较高,可靠性需要进一步提高.为此,提出了基于IP-SO-Elman神经网络的建筑暖通空调系统能耗预测方法.从正在运行的暖通空调系统中,提取能耗数据,在获得完整的能耗数据后,根据能耗数据的动态变化特点,计算IPSO-Elman神经网络的惯性权重和学习因子,将能耗...
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| 关 键 词： | IPSO-Elman神经网络 建筑能耗 暖通空调 惯性权重 |
Method of Energy Consumption Prediction of Building HVAC System Based on IPSO-Elman Neural Network |
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| XING Guo-xin.Method of Energy Consumption Prediction of Building HVAC System Based on IPSO-Elman Neural Network[J].Techniques of Automation and Applications,2022,41(4):91-94. |
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| Authors: | XING Guo-xin |
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