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基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法
引用本文:邓亚萍,王新,尹甜甜,王婷,郑承宇. 基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法[J]. 河南工程学院学报(自然科学版), 2022, 34(1): 61-65,75. DOI: 10.3969/j.issn.1674-330X.2022.01.012
作者姓名:邓亚萍  王新  尹甜甜  王婷  郑承宇
作者单位:云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650500
基金项目:云南民族大学研究生创新基金项目;国家自然科学基金
摘    要:人脸表情具有丰富的情感内涵,是情感分析的一个重要研究方向.模糊的面部表情及标注者的主观性所带来的不确定性,给情感分析研究带来了挑战.鉴于此,提出了一种基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法.首先用人脸对齐方法进行图像预处理,然后利用注意力机制来处理Focal损失加权,再对其进行秩正则化排序,最后通过重...

关 键 词:Self-adjust网络模型  人脸对齐  注意力机制  Focal损失加权  情感分析

A face image sentiment analysis method based on Self-adjust network model
DENG Yaping,WANG Xin,YIN Tiantian,WANG Ting,ZHENG Chengyu. A face image sentiment analysis method based on Self-adjust network model[J]. Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2022, 34(1): 61-65,75. DOI: 10.3969/j.issn.1674-330X.2022.01.012
Authors:DENG Yaping  WANG Xin  YIN Tiantian  WANG Ting  ZHENG Chengyu
Abstract:
Keywords:
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