| 基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型 |
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| 引用本文： | 杨碎明,曹雅蓉.基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型[J].自动化技术与应用,2022,41(4):34-37. |
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| 作者姓名： | 杨碎明 曹雅蓉 |
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| 作者单位： | 西安交通工程学院 中兴通信学院,陕西 西安 710300,凤翔县职业教育中心,陕西 凤翔 721400 |
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| 基金项目： | 教育部产学合作协同育人项目 |
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| 摘 要： | 为解决传统网络异常流量特征选择方法存在的准确率与效率较低问题,提出一种基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型设计方法.仿真实验中以误报率、阳性似然比、约登指数等作为评估指数指标,结果表明所提出的模型设计方法的各个指标数值均优于传统方法,证明该方法的计算速度较快、准确度较高.
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| 关 键 词： | 集成分类器 网络异常流量 特征选择 信息熵 一次指数平滑法 |
Feature Selection Model of Network Abnormal Traffic Based on Ensemble Classifier |
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| YANG Sui-ming,CAO Ya-rong.Feature Selection Model of Network Abnormal Traffic Based on Ensemble Classifier[J].Techniques of Automation and Applications,2022,41(4):34-37. |
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| Authors: | YANG Sui-ming CAO Ya-rong |
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