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| 基于机器学习在公共云中的攻击和防御 | |
| 作者姓名： | 周思明 李丹 |
| 作者单位： | 四川大学锦城学院 |
| 摘 要： | 对于现在新兴的云服务,传统的安全防御方法对云平台安全已经不起作用了.现在针对对抗性攻击和云服务的特点,提出了面向机器学习应用的安全开发生命周期:ML for SDL.它通过减少ML-as-a-service中的漏洞数量和漏洞的严重性,降低了开发成本,帮助安全人员构建更安全的软件. |
| 关 键 词： | 计算机网络安全 云平台 图像处理 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |
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