基于可靠性工程的点检标准自寻优研究

钢铁企业在设备管理方面一般采用点检定修制的设备维修方式,其核心是点检管理,点检的基础和重点依靠的是点检标准。点检标准的修订及优化基本采用人工审视的方式开展,随着生产规模逐步扩大,设备装备数量增加,点检标准数量也会增多,因此在有限的人力资源背景下,靠人工审视标准效率较低的问题将会凸显。基于宝钢点检历史大数据,结合智慧设备管理的推进思路,通过K-S检验进行拟合优度检验,开展点检标准周期自动延长优化,实现降低点检作业负荷、提高管理效率的研究。