| 基于混沌时间序列的地下水动态预报 |
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| 引用本文： | 蔡明科,胡国杰,许义和.基于混沌时间序列的地下水动态预报[J].水资源与水工程学报,2010,21(5). |
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| 作者姓名： | 蔡明科 胡国杰 许义和 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，水利部公益性行业科研基金 |
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| 摘 要： | 以重构相空间理论为基础,介绍了混沌时间序列的预测方法,并借助G-P算法、C-C方法和小数据量方法从武威盆地地下水位埋深一维时间序列中提取Lyapunov指数,计算结果表明此时间序列具有混沌特性,在此基础上建立了混沌时间序列的一阶加权局域预测模型,对武威盆地的地下水位埋深进行预测。结果表明,该模型预测精度较高,可有效的对地下水埋深的动态进行预报。
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| 关 键 词： | 混沌 时间序列 相空间重构 Lyapunov指数 局域法 |
Prediction of underground water based on chaotic time series |
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| CAI Ming-ke,HU Guo-jie,XU Yi-he.Prediction of underground water based on chaotic time series[J].Journal of water resources and water engineering,2010,21(5). |
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| Authors: | CAI Ming-ke HU Guo-jie XU Yi-he |
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