| 一种自学习智能故障诊断分析系统的应用 |
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| 引用本文： | 黄志武,杨迎泽,张晓勇.一种自学习智能故障诊断分析系统的应用[J].计算机测量与控制,2005,13(11):1199-1201. |
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| 作者姓名： | 黄志武 杨迎泽 张晓勇 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
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| 摘 要： | 针对目前DJ-1型电力机车在故障诊断方面的迫切性和研究不足，提出了基于自学习的智能故障诊断分析系统；文中介绍了该系统的总体设计方案，详细说明了诊断系统知识库的建模过程和具体实现方式，并讨论了专家系统应用协议的实现方式，最后介绍了该系统应用于DJ-1型电力机车的优越性。
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| 关 键 词： | DJ-1型电力机车 智能故障诊断系统 自学习 专家系统应用协议 |
| 文章编号： | 1671-4598(2005)11-1199-02 |
| 修稿时间： | 2005年3月5日 |
Application of Self - Study Intelligent Fault Diagnosis Analysis System |
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| Huang Zhiwu,Yang Yingze,Zhang Xiaoyong.Application of Self - Study Intelligent Fault Diagnosis Analysis System[J].Computer Measurement & Control,2005,13(11):1199-1201. |
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| Authors: | Huang Zhiwu Yang Yingze Zhang Xiaoyong |
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| Abstract: | A self-study intelligent fault diagnosis analysis system (SS-IFDAS) is proposed to solve the impendency and lack of research on the fault diagnosis of DJ-1 electric locomotive. The design scheme of SS-IFDAS is introduced, the modal building process and the implementation mode of the diagnosis system knowledge database are illuminated in detail, the way to achieve expert system application protocol is also discussed. The advantages of the system used in DJ-1 electric locomotive are recommended at last. |
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| Keywords: | DJ-1 electric locomotive intelligent fault diagnosis system self-study expert system application protocol |
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