| 发动机故障多级融合诊断研究 |
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| 引用本文： | 张燕军,周厚强,刘明军,张永强,成娟娟.发动机故障多级融合诊断研究[J].计算机测量与控制,2009,17(10):1905-1907,1910. |
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| 作者姓名： | 张燕军 周厚强 刘明军 张永强 成娟娟 |
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| 作者单位： | 1. 武汉军械士官学校,湖北,武汉,430075
2. 武汉滨湖电子有限责任公司,湖北,武汉,430077 |
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| 摘 要： | 针对神经网络中两种常用的网络类型BP和Elman,在发动机故障诊断中的应用过程的特点——各自网络都有自身缺陷,提出基于BP-Elman神经网络与证据理论相结合的多级融合故障诊断方法;首先BP-Elman网络得出其各自的初步诊断结果,经过必要的转换将其转换成证据理论的概率赋值;证据理论组合规则将初步诊断结果融合得出决策级诊断结果;通过对某柴油机燃油喷射系统的故障诊断过程表明,该模型经过尽可能地融合有效故障信息,大大提高系统的诊断精度和诊断正确率,而且有效降低了系统的不确定性。
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| 关 键 词： | 发动机 神经网络 证据理论 概率赋值 故障诊断 |
Study of Multi-level Synthetic Diagnosis for Engine Fault |
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| Zhang Yanjun,Zhou Houqiang,Liu Mingjun,Zhang Yongqiang,Cheng Juanjuan.Study of Multi-level Synthetic Diagnosis for Engine Fault[J].Computer Measurement & Control,2009,17(10):1905-1907,1910. |
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| Authors: | Zhang Yanjun Zhou Houqiang Liu Mingjun Zhang Yongqiang Cheng Juanjuan |
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| Affiliation: | 1.Wuhan Ordnance Noncommissioned Officer Academy,Wuhan 430075,China;2.Wuhan Binhu Electronic Limited Liability Company,Wuhan 430077,China) |
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| Abstract: | |
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