| 基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的指纹分类 |
| |
| 引用本文： | 聂桂军,吴陈,叶锡君,徐荣青.基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的指纹分类[J].电子学报,2006,34(5):947-952. |
| |
| 作者姓名： | 聂桂军 吴陈 叶锡君 徐荣青 |
| |
| 作者单位： | 扬州环境资源职业技术学院计算机系,江苏扬州,225007;江苏科技大学中科院计算所智能计算开放实验室,江苏镇江,212003;江苏科技大学中科院计算所智能计算开放实验室,江苏镇江,212003;南京农业大学信息科技学院,江苏南京,210095 |
| |
| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学基金(No.2002316) |
| |
| 摘 要： | 本文提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的Poincaré Index计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的Poincaré Index不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向,能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core 点和delta点).在此基础上,提出了一种新的基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的5类自动指纹分类算法,在江苏科技大学指纹库(含4000幅指纹)上的分类结果表明,本算法能抗任意角度的指纹图像旋转,成功地解决了指纹分类中的图像平移、旋转和形变不变性问题,分类正确率达到97.05%,具有较好的健壮性,满足实用要求.
|
| 关 键 词： | 自动指纹识别系统 指纹分类 连续分布方向图 奇异点检测 Poincaré Index |
| 文章编号： | 0372-2112(2006)05-0947-06 |
| 收稿时间： | 2004-11-10 |
| 修稿时间： | 2004年11月10 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子学报》下载全文 |
|
