| 基于蒙特卡罗最小二乘的实验数据拟合方法 |
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| 引用本文： | 颜清,彭小平.基于蒙特卡罗最小二乘的实验数据拟合方法[J].计算机与应用化学,2011,28(11). |
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| 作者姓名： | 颜清 彭小平 |
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| 作者单位： | 1. 上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西,上饶,334001
2. 上饶师范学院化学化工学院,江西,上饶,334001 |
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| 基金项目： | 计算机科学与技术江西省特色专业资助项目(赣教高字[2010]28号); 教育部第四批高等学校特色专业建设点资助项目(项目编号:TS11524) ); 江西省教育厅2008年度科技(项目编号:GJJ08461) |
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| 摘 要： | 采用最小二乘法拟合化工实验数据,相关系数接近于1,精度高,但所得的结果与经验关联式大相径庭。蒙特卡罗方法是一种基于概率模型的非确定性数值方法。蒙特卡罗最小二乘拟合方法处理化工实验数据,应用中更为灵活,适用范围更广。在Excel电子表格中,利用工作表中的数据与VBA混合编程很容易完成蒙特卡罗最小二乘数据拟合,VBA实现与Excel电子表格的数据通讯及并行处理实验数据,读取工作表中的实验数据,计算随机点的大致搜索范围,进行最小二乘统计分析,将结果输出到工作表中。蒙特卡罗最小二乘拟合方法采用与最小二乘法相同的精度标准,在符合大数定理的基础上,精度大幅度提高。蒙特卡罗方法在随机搜索点较小时,误差很大,当随机搜索点达到10000时,其精度与最小二乘法相差无几,却得到与经验关联式十分接近的准数关系方程,取得了实践与理论统一的实验效果。
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| 关 键 词： | 蒙特卡罗 最小二乘 实验数据 拟合方法 混合编程随机搜索 |
Monte Carlo method of least squares fitting of experimental data |
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| Yan Qing,Peng Xiaoping.Monte Carlo method of least squares fitting of experimental data[J].Computers and Applied Chemistry,2011,28(11). |
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| Authors: | Yan Qing Peng Xiaoping |
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| Affiliation: | Yan Qing~1 and Peng Xiaoping~2 (1.Mathematics and Computer Science College,Shangrao Normal University,Shangrao,334001,Jiangxi,China) (2.Chemistry and Chemical Engineering College,China) |
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| Abstract: | Using the least squares method that fits chemical industry empirical datum,the correlation coefficient approaches in 1,and the precision is high,the results differ with the empirical correlation.Monte Carlo method is a probabilistic model based on non-deterministic numerical methods.Monte Carlo method of least squares fits of experimental data processing chemicals,so the application is more flexible and broader scope.In the Excel spreadsheet,using the worksheet data and VBA programming is easy to complete m... |
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| Keywords: | Monte Carlo least squares experimental data fitting method mixed programming Random search |
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