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光电MCM分割算法的改进
引用本文:周正伟,陈伟元,王豪才.光电MCM分割算法的改进[J].电子学报,2001,29(12):1632-1634.
作者姓名:周正伟  陈伟元  王豪才
作者单位:电子科技大学CAE中心,四川成都 610054
基金项目:军事电子预研基金资助 (No .JDA5962 )
摘    要:芯片级分割技术可用于解决光电MCM(OE MCM)物理设计所面临的散热、系统速度及最大光互连距离等问题.本文给出了光电MCM分割的模型,将经改进的遗传算法(Gas)用于光电MCM的分割问题中.改进算法较标准遗传算法更适合光电MCM分割,其应用可使系统功耗降低约50%.

关 键 词:光电MCM  光电MCM分割  模块  遗传算法  
文章编号:0372-2112(2001)12-1632-03
收稿时间:2000-06-07

Improving on Algorithms for Opto-Electronic MCM Partitioning
ZHOU Zheng wei,CHEN Wei yuan,WANG Hao cai.Improving on Algorithms for Opto-Electronic MCM Partitioning[J].Acta Electronica Sinica,2001,29(12):1632-1634.
Authors:ZHOU Zheng wei  CHEN Wei yuan  WANG Hao cai
Affiliation:CAE Center,UESTC,Chengdu,Sichuan 610054,China
Abstract:Chip level partitioning technology is used for solving the problems coming from the physical design of Opto electronic multichip module(OE MCMs):heat dissipation,system speed,and maximum optic interconnect distance.The physical models and algorithms for OE MCM partitioning is given.This paper uses genetic algorithms (Gas) for opto electronic system partitioning and improving the genetic algorithm.The modified algorithm is more suitable for OE MCM partitioning than standard Gas,and it can decrease the power consumption about 50%.
Keywords:opto  electronic MCM  OE MCM partition  module  genetic algorithms(Gas)
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