| 用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质 |
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| 引用本文： | 李锦鹏,胡凯光,李小军,肖素丽.用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质[J].铀矿冶,2010,29(4). |
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| 作者姓名： | 李锦鹏 胡凯光 李小军 肖素丽 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省教育厅重点项目 |
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| 摘 要： | 以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO42-、∑Fe、Ca2+、NO3-、Cl-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明:建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域。
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| 关 键 词： | 地浸砂岩铀矿床 BP神经网络 地下水水质 水质评价 |
Application of BP neural network model to evaluation of groundwater quality in a decommissioned field of in-situ leaching of uranium |
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| LI Jin-peng,HU Kai-guang,LI Xiao-jun,XIAO Su-li.Application of BP neural network model to evaluation of groundwater quality in a decommissioned field of in-situ leaching of uranium[J].Uranium Mining and Metallurgy,2010,29(4). |
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| Authors: | LI Jin-peng HU Kai-guang LI Xiao-jun XIAO Su-li |
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