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基于TIN的LIDAR点云过滤算法
引用本文:毛建华,何挺,曾齐红,李先华.基于TIN的LIDAR点云过滤算法[J].四川激光,2007,28(6):36-38.
作者姓名:毛建华  何挺  曾齐红  李先华
作者单位:[1]国土资源部土地利用重点实验室,北京100035 [2]上海大学通信与信息工程学院遥感与空间信息科学研究中心,上海200072 [3]江西师范大学鄱阳湖生态环境与资源研究教育部重点实验室,江西南昌330022
基金项目:国土资源部土地利用重点实验室开放基金 , 上海市博士后专项基金 , 国家自然科学基金
摘    要:机载激光雷达是一种快速获取高精度三维地理数据的新技术,对其获取的不规则分布的三维点云数据过滤处理是目前的研究前沿,也是机载激光雷达应用的关键技术.本文在分析典型地物激光雷达点云空间分布基本规律的基础上,重点研究了典型地物表面及其边缘的点云空间分布特征及基于TIN结构的邻近点云高程突变规律,并设计了相应的点云过滤算法.论文还对算法的参数选择及相应的误差进行了探讨,并进行了LIDAR数据DEM提取实验.

关 键 词:LIDAR  TIN模型  高程突变  点云过滤算法  LIDAR  过滤算法  point  cloud  实验  提取  数据  误差  参数选择  设计  突变规律  云高  结构  空间分布特征  边缘  表面  研究  重点  布基  激光雷达  地物
文章编号:0253-2743(2007)06-0036-03
收稿时间:2007-06-05
修稿时间:2007年6月5日

A filtering algorithm for LIDAR point cloud with TIN
MAO Jian-hua,HE Ting,ZENG Qi-hong,LI Xian-hua.A filtering algorithm for LIDAR point cloud with TIN[J].Laser Journal,2007,28(6):36-38.
Authors:MAO Jian-hua  HE Ting  ZENG Qi-hong  LI Xian-hua
Abstract:LIDAR is a new technology for obtaining directly the highly accurate 3D digital terrain surface,and the filtering of LIDAR point cloud proved a challenge task and still a key technology in the application of airbome LIDAB data.In this article,the distribution characteristic of 3D point cloud from typical ob- jects' surface and margin is discussed,and then the trait of elevation-jump between points and its neighbors is studied based on the TIN(Triangulated Irregular Network)structure,and then a filtering algorithm for the point cloud extraction through the range of elevation-jump is discussed,and at last,parameters setting and related errors of the algorithm are studied,which followed by a experiment of DEM extraction with the algorithm from LIDAR data.And the result of the exper- iment shows that the algorithm suit to filter points with obvious elevation-jump.
Keywords:LIDAR  TIN model  elevation- jump  point filtering algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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