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基于粒子群神经网络的空调冷负荷短期预测

作者姓名：	墨蒙赵龙章龚嫒雯吴扬

作者单位：	南京工业大学电气工程与控制科学学院

摘要：	为提高空调冷负荷预测精度,本文提出了基于PSO-BP算法的神经网络模型。将PSO算法与BP神经网络相结合,对大型商场的空调样本数据进行冷负荷预测实验。结果表明,与BP神经预测算法相比,该算法的预测精度更高,运行速度更快。
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