基于机器视觉的条烟分类识别与定位研究

针对人力分拣条烟速度慢、易出错等问题,提出利用机器视觉实现对条烟的分类识别与定位。首先对图像进行预处理,在图像像素范围内辨别条烟像素所占区域;其次根据图像算子计算条烟的边缘区域,得到图像中条烟的方位向量;再次利用金字塔搜索策略寻找与图像条烟边缘匹配的模板;最后采用支持向量机的数据分类功能,实现对条烟的分类。实验表明,该方法可准确识别条烟并对其进行精确定位,对于提高工作效率具有重要意义。