灰色遗传神经网络模型对居民年需水量预测

根据居民年生活用水的特点,提出一种灰色遗传神经网络组合模型。该模型首先通过遗传算法(GA)对λ取值进行选优,并运用灰色加权模型对年需水量进行一级预测,后通过BP模型对年需水量进行二级预测。以A市S区年居民生活年需水量为例,将2007~2013年生活年需水量作为原始数据并选择合适指标对2014年需水量进行预测。结果表明,组合模型相比灰色神经网络模型精度提高0.84个百分点,比GM(1,1)模型提高了3.08个百分点。