大数据中心动态热特性研究

本文以南京地区全年小时温度变化和太阳辐射变化为边界,采用集总参数法建立了大数据中心全年温度变化的热动态特性模型,研究了大数据中心的全年热平衡特性与温度动态响应行为。研究发现,大数据中心室内空气温度存在昼夜波动性,服务器温度变化滞后室外空气温度变化约10 h。在南京地区大约有5个月(1~3月份、11月份和12月份)室外空气冷量充足,对于产热量为80 k W的大数据中心,在此期间仅通过调节新风通风量就可使室内温度维持在22±2℃的范围,新风通风量需要控制在5000~30000 m3/h之间。在夏天需要关闭新风通风扇,若地板冷风温度为18℃,则空调引风量需维持在50000 m3/h。通过大数据中心全年温度变化的热动态特性的研究,可为大数据中心通风系统的节能优化和全程管理提供基础热工数据。