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短期负荷预测的解耦决策树新算法
引用本文:李响,黎灿兵,曹一家,李龙,程子霞,吕素. 短期负荷预测的解耦决策树新算法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2013, 25(3)
作者姓名:李响  黎灿兵  曹一家  李龙  程子霞  吕素
作者单位:1. 郑州大学电气工程学院,郑州450001;郑州航空工业管理学院机电工程学院,郑州450015
2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
3. 郑州大学电气工程学院,郑州,450001
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)项目,国家自然科学基金项目
摘    要:短期负荷预测是电力系统调度的重要工作之一,但影响因素众多,完全由算法形成决策树易误判.为提高精度,结合决策树和解耦法将负荷预测分解为标幺曲线和平均负荷预测,根据不同预测条件分别对预测日的标幺曲线和平均负荷形成决策树,决策树前两层由实际经验指定,其余节点自动形成.充分考虑影响负荷的不同因素,越重要的影响因素越靠近决策树上层,能适应各种情况下的负荷预测.在我国北方某市的实际应用表明,该法预测精度较高.

关 键 词:短期负荷预测  决策树  解耦  标幺曲线  平均负荷

New Algorithm of Short-term Load Forecasting According to Decision Tree and Decoupling
LI Xiang , LI Can-bing , CAO Yi-jia , LI Long , CHENG Zi-xia , L Su. New Algorithm of Short-term Load Forecasting According to Decision Tree and Decoupling[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2013, 25(3)
Authors:LI Xiang    LI Can-bing    CAO Yi-jia    LI Long    CHENG Zi-xia    L Su
Affiliation:LI Xiang , LI Can-bing , CAO Yi-jia , LI Long , CHENG Zi-xia , L(U) Su
Abstract:
Keywords:short-term load forecasting  decision tree  decoupling  the per unit curve  average load
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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