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并行量子遗传算法在QoS组播路由中的应用
引用本文:周志芳,孙力娟,郭剑,饶林果.并行量子遗传算法在QoS组播路由中的应用[J].计算机技术与发展,2008,18(8).
作者姓名:周志芳  孙力娟  郭剑  饶林果
作者单位:南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003
基金项目:江苏省高技术研究计划 , 江苏省高校自然科学研究计划 , 南京邮电大学青蓝计划资助项目
摘    要:随着网络通信技术的发展和Internet的普及,性能出色的组播路由越来越重要.著名的组播路由Steiner树问题是NP完全问题,应采用启发式方法求解.文中在常规量子遗传算法中引入并行进化模型,提出了一种解决多约束QoS组播路由优化问题的算法.在满足带宽、时延约束条件下寻找代价最小的组播树,并合理安排节点负荷,减少通信开销.仿真实验结果表明本算法搜索速度快、全局寻优能力强,性能和效率优于常规量子遗传算法.

关 键 词:组播路由优化  QoS  量子遗传算法  并行进化模型

Application of a Parallel Quantum Genetic Algorithm in Multicast Routing Optimization with QoS Constraints
Abstract:
Keywords:
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