| 免疫小波网络在水轮发电机组故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 王铁生. 免疫小波网络在水轮发电机组故障诊断中的应用[J]. 水利学报, 2008, 39(Z2) |
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| 作者姓名： | 王铁生 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基础研究项目(200742001) |
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| 摘 要： | 水轮发电机组的振动原因非常复杂，难于通过理论分析的方法在故障原因和故障征兆之间建立对应关系，而小波网络在处理复杂非线性函数关系上优于其他的神经网络。为此，结合水轮发电机组的振动特点和小波网络的结构特点，建立了免疫小波神经网络模型。对小波网络结构参数进行优化时，应用免疫系统的调节原理，依据抗体的适应度和抗体浓度的大小，来确定其选择概率；并利用适应度函数动态调整交叉概率和变异概率。理论分析及实例结果表明，该模型收敛速度快，精度高并有较好的泛化能力，为水轮发电机组状态监测及故障诊断提供了一种新途径。
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| 关 键 词： | 水轮发电机组 故障诊断 小波网络 免疫 |
| 收稿时间： | 2008-09-02 |
| 修稿时间： | 2009-03-26 |
The immune wavelet network modle and its application to fauit |
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| WangTieSheng. The immune wavelet network modle and its application to fauit[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2008, 39(Z2) |
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| Authors: | WangTieSheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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