| 基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 饶泓,李姆竹,夏叶娟,胡倩如.基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法[J].微计算机信息,2009,25(10). |
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| 作者姓名： | 饶泓 李姆竹 夏叶娟 胡倩如 |
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| 作者单位： | 南昌,南昌大学计算中心,江西,330031
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| 基金项目： | 江西省科技支撑计划，江西省科技厅项目 |
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| 摘 要： | BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况.针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问题的优势,避免了网络训练陷入局部最小.将其应用于离心式风机的故障诊断中,表明H-BP网络故障诊断方法能很好地实现故障状态识别,并能提高故障诊断的精度,
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 BP神经网络 故障诊断 H-BP神经网络 |
Equipment Diagnosis Method Based on H-BP Neural Networks |
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| RAO Hong,LI Mei-zhu,XIA Ye-juan,HU Qian-ru.Equipment Diagnosis Method Based on H-BP Neural Networks[J].Control & Automation,2009,25(10). |
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| Authors: | RAO Hong LI Mei-zhu XIA Ye-juan HU Qian-ru |
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