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基于灰色模型的服装面料缝纫皱缩预测
引用本文:李艳梅,张渭源. 基于灰色模型的服装面料缝纫皱缩预测[J]. 纺织学报, 2008, 29(6): 92-95
作者姓名:李艳梅  张渭源
作者单位:1.东华大学服装学院 上海200051;2.上海工程技术大学服装学院;上海201620
基金项目:上海市重点学科建设项目 , 上海市教委资助项目
摘    要:对影响缝纫质量的重要指标——缝纫皱缩的预测方法进行探讨。选择16种典型面料,在FAST织物风格实验基础上,运用主成分分析法将面料的各项力学性能指标综合为3个主成分分量。通过缝纫实验,运用主客观方法评价织物缝纫后的外观质量,并借助于灰色模型研究以面料性能主成分分量为相关因素序列的缝纫皱缩预测模型,经检验,模型具有较好的精度。

关 键 词:面料性能  缝纫皱缩  FAST系统  主成分分析  灰色模型  灰色模型  服装面料  缝纫  皱缩  预测模型  grey model  based  seam  精度  检验  素序列  相关  面料性能  研究  外观质量  织物风格  评价  主客观方法  实验基础  分量
文章编号:0253-9721(2008)06-0092-05
收稿时间:2007-07-17;
修稿时间:2007-07-17

Prediction of seam pucker based on grey model
LI Yanmei,ZHANG Weiyuan. Prediction of seam pucker based on grey model[J]. Journal of Textile Research, 2008, 29(6): 92-95
Authors:LI Yanmei  ZHANG Weiyuan
Affiliation:1.Fashion Institute;Donghua University;Shanghai 200051;China;2.Fashion College;Shanghai University of Engineering Science;Shanghai 201620;China
Abstract:The method that can predict the seam puckerone of parameters to affect sewing quality is discussed.Sixteen typical fabrics are selected.FAST testing system is used to get some main mechanical properties of these fabrics,out of them three principal components are integrated by means of principal component analysis(PCA).The seam pucker is evaluated by subjective and objective methods.Grey prediction model of seam pucker is developed on the parameters of principal components,which is valid by test.
Keywords:
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