| 一个智力游戏的计算机求解方法与讨论 |
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| 引用本文： | 杨志刚,马云鹏,胡春梅.一个智力游戏的计算机求解方法与讨论[J].北京机械工业学院学报,2006,21(1):55-57. |
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| 作者姓名： | 杨志刚 马云鹏 胡春梅 |
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| 作者单位： | [1]首都师范大学人事处,北京100037 [2]长城计算机软件与系统有限公司,北京100083 [3]北京机械工业学院教务处,北京100085 |
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| 摘 要： | 使用人工智能中搜索树的方法构造了一种利用计算机求解24点游戏解的算法.对于其中的搜索方法和搜索策略进行了探讨.总结了一类不同于传统的搜索问题并提出了"可能启发度"的概念.从而可以利用"可能启发度"的概念来进行科学计算.
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| 关 键 词： | 人工智能 搜索树 可能启发度 |
| 文章编号： | 1008-1658（2006）01-0055-03 |
| 收稿时间： | 2005-10-19 |
| 修稿时间： | 2005年10月19日 |
Discussion on the method of solving an intelligence game based on searching tree |
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| YANG Zhi-gang,MA Yun-peng,HU Chun-mei.Discussion on the method of solving an intelligence game based on searching tree[J].Journal of Beijing Institute of Machinery,2006,21(1):55-57. |
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| Authors: | YANG Zhi-gang MA Yun-peng HU Chun-mei |
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| Affiliation: | 1. Personnel Office, Capital Normal University, Beijing 100037, China; 2. Great Wall Computer Software and System Limited Company, Beijing 100083, China;3. Teaching Affairs Office, Beijing Institute of Machinery, Beijing 100085, China |
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| Abstract: | An algorithm on solving 24-point game based on AI searching tree is constructed in this paper.The searching method and searching strategy are discussed then.A category of questions different from traditional one is generalized and the concept of "evaluation of possibility" is put forward.The concept can be applied in scientific calculation. |
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| Keywords: | AI searching tree evaluation of possibility |
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