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VaR方法的一种改进模型
引用本文:岳瑞峰,邵伟文.VaR方法的一种改进模型[J].河南理工大学学报(自然科学版),2006,25(6):527-531.
作者姓名:岳瑞峰  邵伟文
作者单位:1. 北京林业大学,北京,100083
2. 中国科学院,国家科学图书馆,北京,100080
摘    要:VaR方法度量了在一定置信水平下资产可能的最大损失,指出了投资组合所面临的风险程度,但VaR方法并没有指出在何种比例下配置资产可以使得投资组合的VaR值最小.针对此问题,在德尔塔正态方法和蒙特卡罗模拟方法的基础上。提出了搜索化德尔塔方法,并利用证券市场的真实数据,与德尔塔正态方法的结论进行了对比分析.结果表明,搜索化德尔塔方法能够确定最优的投资比例,在此比例下,投资组合的VaR值达到最优.搜索化德尔塔方法可以帮助投资者合理地配置奇产.

关 键 词:VaR方法  德尔塔正态方法  蒙特卡罗模拟  搜索化德尔塔方法
文章编号:1007-7332(2006)06-0527-05
收稿时间:2006-05-17
修稿时间:2006年5月17日

Improved Model of VaR
YUE Rui-feng,SHAO Wei-wen.Improved Model of VaR[J].JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY,2006,25(6):527-531.
Authors:YUE Rui-feng  SHAO Wei-wen
Abstract:
Keywords:VaR  Delta-Normal Method  Monte Carlo Simulation  Delta-Search Method
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