| 粗神经网络及其在数据融合中的应用 |
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| 引用本文： | 张兆礼,孙圣和. 粗神经网络及其在数据融合中的应用[J]. 控制与决策, 2001, 16(1): 76-78 |
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| 作者姓名： | 张兆礼 孙圣和 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 自动化测试与控制系, |
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| 摘 要： | 给出一种新的神经网络－－粗神经网络结构，并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型，阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明，新模型不仅能解决传统模型所能解决的问题，而且能解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。
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| 关 键 词： | 粗神经网络 粗集理论 多传感器数据融合 |
| 文章编号： | 1001-0920(2001)01-0076-04 |
Rough Neural Network and Its Application in Multisensor Data Fusion |
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| ZHANG Zhao-li,SUN Sheng-he. Rough Neural Network and Its Application in Multisensor Data Fusion[J]. Control and Decision, 2001, 16(1): 76-78 |
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| Authors: | ZHANG Zhao-li SUN Sheng-he |
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| Abstract: | A new data fusion model based on the rough neural network is proposed. The architecture and training method are presented. Analyses and experiments illustrate that this new model can solve not only the problem which traditional models can solve, but also the data fusion problem when the sensor′s outputs are two values or a range of values. |
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| Keywords: | rough neural network rough set theory multisensor data fusion |
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