首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于最近邻决策的点集分类方法的确定与实现
引用本文:马希荣,王嵘. 一种基于最近邻决策的点集分类方法的确定与实现[J]. 计算机科学, 2007, 34(12): 182-183
作者姓名:马希荣  王嵘
作者单位:天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300074;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300074
基金项目:天津市科技攻关项目 , 天津市自然科学基金
摘    要:最近邻分类方法是识别中的重要方法。本文在最近邻理论的基础上,通过应用Voronoi图表和Delaunay三角剖分的特性,较好地将点集进行分类,运用一种新的方法进行实现。

关 键 词:最近邻  Voronoi图  Delaunay三角剖分

A New Method to Class a Point Set Based on Nearest-Neighbour Decision Boundaries
MA Xi-Rong,WANG Rong. A New Method to Class a Point Set Based on Nearest-Neighbour Decision Boundaries[J]. Computer Science, 2007, 34(12): 182-183
Authors:MA Xi-Rong  WANG Rong
Abstract:The measure of Nearest-Neighbour Decision Boundaries is very important in the identification. In this paper, based on the theory of Nearest-Neighbour, we could classify the point set using a new method by the peculiarity of Voronoi diagram and Delaunay triangulations.
Keywords:Nearest-Neighbour   Voronoi diagram  Delaunay triangulations
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号