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基于混沌自适应变异粒子群算法的铁路空车调配*
引用本文:王铁君,邬月春. 基于混沌自适应变异粒子群算法的铁路空车调配*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(4): 1276-1278. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.021
作者姓名:王铁君  邬月春
作者单位:1. 西北民族大学,数学与计算机科学学院,兰州,730030
2. 兰州交通大学,自动化与电气工程学院,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:求解大规模的空车调配方案的最优解是一个非常困难的问题,为求解此类问题,提出了一种混沌自适应变异粒子群算法。该算法利用混沌的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子以提高整个群体的全局和局部搜索能力。本文将该算法用于铁路空车调配,建立了以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例结果表明该算法的寻优结果和寻优效率要优于蚁群算法和标准粒子群算法。

关 键 词:粒子群算法;混沌自适应变异;铁路空车调配
收稿时间:2010-09-25
修稿时间:2010-11-01

Railway empty car distribution problem based on
chaos adaptive mutation particle swarm optimization WANG Tie-jun,WU Yue-chun. Railway empty car distribution problem based on[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(4): 1276-1278. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.021
Authors:chaos adaptive mutation particle swarm optimization WANG Tie-jun  WU Yue-chun
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization   chaos adaptive mutation   railway empty car distribution
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