单次定制订单的青年女性群体服装定制号型

为了满足消费者对于服装合体性的更高需求及企业提高服装定制生产效率的需要，文章提出考虑拟合度损失系数的青年女性服装定制号型的制定方法。使用三维人体扫描收集100名年龄在18～25周岁的青年女性的8项人体数据，包括身高、胸围、腰围、臀围、背长、肩宽、腿长和大腿围，采用主成分分析、相关性分析确定聚类的依据变量，使用拟合度损失系数方法确定聚类数，然后通过K均值聚类分析和线性回归分析得到定制号型表。为证实拟合度损失系数方法的优越性，另选取两种确定聚类数的方法混合F统计量和最终聚类中心距离和，设置对比实验。实验结果表明，考虑拟合度损失系数制定的服装号型相较其他两类方法，在合体性、覆盖率和生产效益等方面的综合考量更优。