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时间序列模型在径流长期预报中的应用研究
引用本文:胡军华,唐德善.时间序列模型在径流长期预报中的应用研究[J].人民长江,2006,37(2):29-30.
作者姓名:胡军华  唐德善
作者单位:河海大学,商学院,江苏,南京,210098
基金项目:水利部948科技创新资助项目(CT200424)
摘    要:自回归积分移动平均法(ARIMA法)通过对噪声概率分布的研究,可知道预测在各种概率下可能出现的偏差大小,能很好地处理随机干扰问题.随着计算机技术的发展,该方法的计算工作量大的缺点,也迎刃而解.介绍了ARIMA预测模型的建模原理和建模方法,并将该方法应用到塔里木河上游源流卡群水文站的年径流量预报中,以误差在±20%以内为全合格标准,合格率达到90%以上.

关 键 词:时间序列    ARIMA模型
文章编号:1001-4179{2006}02-0040-02
收稿时间:2005-05-05
修稿时间:2005-05-05

Application of time-series model in long-term runoff forecast
HU Jun-hua,TANG De-shan.Application of time-series model in long-term runoff forecast[J].Yangtze River,2006,37(2):29-30.
Authors:HU Jun-hua  TANG De-shan
Abstract:
Keywords:
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