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多范畴信息的自动分类方法
引用本文:卢致杰,覃正,韩景倜. 多范畴信息的自动分类方法[J]. 计算机工程, 2005, 31(15): 7-9,12
作者姓名:卢致杰  覃正  韩景倜
作者单位:西安交通大学管理学院,西安,710049;西安交通大学管理学院,西安,710049;西安交通大学管理学院,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70271058,70471037)
摘    要:提出一种基于多范畴属性约简和复合相似度计算的自动分类方法。在分类中引入分类决策属性,然后计算各范畴的决第类和广义决策类,获得多范畴分类属性的约简集族,并依此计算多范畴信息分类对象的复合相似度,并依计算结果对分类对象进行排序和标引,实现自动分类。此方法有效地解决了多范畴不完备信息系统的自动分类问题,通过与Google自建分类系统的对比分析,验证了建立在此方法基础之上的多范畴信息分类系统在查全率和查准率方面明显优于传统的自动分类系统。

关 键 词:多范畴信息  自动分类法  复合相似度
文章编号:1000-3428(2005)15-0007-03
收稿时间:2004-06-19
修稿时间:2004-06-19

Automatic Classification Method of Multi-category Information
Lu Zhijie,QIN Zheng,HAN Jingti. Automatic Classification Method of Multi-category Information[J]. Computer Engineering, 2005, 31(15): 7-9,12
Authors:Lu Zhijie  QIN Zheng  HAN Jingti
Abstract:
Keywords:Multi-category information   Automatic classification method   Complex comparability
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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