| 基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像 |
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| 引用本文： | 张培强 柴焱 张晓玲 沈兰荪. 基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像[J]. 中国图象图形学报, 2005, 10(4): 425-430 |
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| 作者姓名： | 张培强 柴焱 张晓玲 沈兰荪 |
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| 作者单位： | 张培强（北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022） 柴焱（北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022） 张晓玲（北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022） 沈兰荪（北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022） |
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| 基金项目： | 北京市基金/市教委重点项目(KZ200310005004);国家自然科学基金(60472036) |
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| 摘 要： | 波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性,但不同频谱波段图像之间的相关性不同,本文提出了一种基于波段分组的3D-SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)高光谱图像无损压缩方法.对高光谱图像按照谱段类型进行分组,接着通过3维整型小波变换,对图像组去除空间相关性和光谱维相关性,最后以3DSPIHT的空间方向树组织方式来进行编码,去除小波变换后子带间系数的冗余.实验结果表明,该方法能够有效地去除空间和谱间相关性,在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势,同时可获得较好的无损压缩结果.
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| 关 键 词： | 3D-SPIHT 无损压缩 高光谱图像 |
| 文章编号： | 1006-8961(2005)04-0425-06 |
| 修稿时间： | 2004-03-29 |
Lossless Compression of Hyperspectral Image Based on 3D-SPIHT Using Band Classification |
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