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滞环细胞神经网络实现多涡卷混沌发生器
引用本文:刘洪臣,冯勇,李林静. 滞环细胞神经网络实现多涡卷混沌发生器[J]. 智能系统学报, 2007, 2(3): 63-66
作者姓名:刘洪臣  冯勇  李林静
作者单位:哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60474016).
摘    要:提出利用2个具有滞环输出的CNN细胞实现了多涡卷混沌发生器.首先用标准CNN细胞的状态方程来表示多涡卷混沌发生器的状态方程,通过对比来确定CNN模板的参数,用运算放大器来实现CNN细胞的状态方程及不同形式的滞环输出方程,分别采用不同形式的滞环输出函数实现双涡卷和三涡卷混沌吸引子.本系统由运算放大器,电阻及电容构成,易于实现集成.最后,应用Orcad Pspice进行了电路仿真,验证了结论的正确性.

关 键 词:多涡卷 滞环函数 混沌发生器 细胞神经网络
文章编号:1673-4785(2007)03-0063-04
修稿时间:2006-12-05

Multi-scroll chaos generator based on HCNN
LIU Hong-chen,FENG Yong,LI Lin-jing. Multi-scroll chaos generator based on HCNN[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2007, 2(3): 63-66
Authors:LIU Hong-chen  FENG Yong  LI Lin-jing
Affiliation:School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001 ,China
Abstract:
Keywords:multi-scroll    hysteresis function    chaos generator    CNN
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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