基于NIOS Ⅱ的图像压缩感知 |
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引用本文: | 王韦刚,庄伟胤.基于NIOS Ⅱ的图像压缩感知[J].微机发展,2012(4):12-15. |
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作者姓名: | 王韦刚 庄伟胤 |
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作者单位: | 南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210046 |
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基金项目: | 南京邮电大学科研项目基金(NY210038) |
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摘 要: | 压缩感知(CS)是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。NIOSⅡ嵌入式处理器是ALTERA公司推出的第二代片上可编程软核处理器,它的灵活性与可裁减性使其适用于终端数据处理。正交匹配追踪(OMP)算法是压缩感知理论中用于重构的经典算法,针对该算法对图像重构计算时需要大量存储空间并耗时巨大的问题,文中提出了图像分块压缩的改进方案;针对OMP算法重构时图像列与列之间数据相关性被割裂的现象,提出了图像均衡行列值的改进算法。实际系统运行结果显示两种改进方案均取得了良好效果。
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关 键 词: | 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵 正交匹配追踪算法 |
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