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| 基于改进Cascade R-CNN的交通标志牌识别 | |
| 作者姓名： | 徐国整 周越 董斌 廖晨聪 |
| 摘 要： | 针对雨、雪、雾天等恶劣环境下,交通标志容易被遮挡,且目标较小,难以被高精度识别以及定位的问题,提出先粗检测再精确检测的策略,并采用改进的级联(Cascade)R-CNN:优化锚设计、在线难例挖掘和多尺度训练,同时用图像去雾和增亮算法进行数据增强,最后选用2个不同的骨干网络的模型进行融合.结果表明:在基于虚拟仿真环境下的... |
| 关 键 词： | 智能交通 交通标志牌识别 级联(Cascade)R-CNN |