| 脉搏波信号降噪和特征点识别研究 |
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| 引用本文： | 赵志强,郑国维,沈巍,廖程. 脉搏波信号降噪和特征点识别研究[J]. 电子设计工程, 2013, 21(5): 57-60 |
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| 作者姓名： | 赵志强 郑国维 沈巍 廖程 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学生物医学工程研究中心,重庆,400065 |
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| 摘 要： | 对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要。同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表现为不同的特征,可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去噪问题采用小波变换和多分辨率分析的方法,该方法在时域和频域都能表征信号局部信息的能力,且具有对信号具有自适应性。运用极值法确定出脉搏波的峰值点,然后再根据峰值点确定出其他特征点的位置,实验证明该方法能够增加特征点的检出率。
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| 关 键 词： | 脉搏波 小波变换 信号去噪 特征点提取 |
Research on pulse wave signal noise reduction and feature point identification |
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| ZHAO Zhi-qiang , ZHENG Guo-wei , SHEN Wei , LIAO Cheng. Research on pulse wave signal noise reduction and feature point identification[J]. Electronic Design Engineering, 2013, 21(5): 57-60 |
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| Authors: | ZHAO Zhi-qiang ZHENG Guo-wei SHEN Wei LIAO Cheng |
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| Affiliation: | (Chongqing University of Posts and Telecommunications,Biomedical Engineering Research Centre, Chongqing 400065,China) |
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| Abstract: | |
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