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基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究
引用本文:罗熹,李宏,姜嘉琳.基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究[J].电子设计工程,2013,21(5):61-64.
作者姓名:罗熹  李宏  姜嘉琳
作者单位:1. 西北工业大学,电子信息学院,陕西西安710072
2. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071
基金项目:航空科学基金,西北工业大学种子基金
摘    要:基于对自适应滤波算法的研究可以得出,GSC(Generalized Sidelobe Canceller)框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型,通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型,PC(Prin-ciple Component)主分量算法、CS(Cross Spectrum)交叉谱算法、MWF(Mutistage Wiener Filter)多级维纳滤波器。这三种方法都是基于特征子空间截断的方法。通过对降秩矩阵T的特征值分解和重新构造,大大降低了自由度和工程运算量。该两种方法在实际应用中具有更优的实时性。仿真结果证明了提出的基于广义旁瓣相消的降秩自适应波束形成算法具有良好的降低自由度和波束形成性能,验证了算法的有效性。

关 键 词:阵列信号处理  广义旁瓣相消器(GSC)  主分量法  交叉谱法  多级维纳滤波器

Research on algorithms for reduced rank adaptive filtering based on GSC framework
LUO Xi , LI Hong , JIANG Jia-lin.Research on algorithms for reduced rank adaptive filtering based on GSC framework[J].Electronic Design Engineering,2013,21(5):61-64.
Authors:LUO Xi  LI Hong  JIANG Jia-lin
Affiliation:1.School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University Xi’an 710072,China; 2.School of Electronic Enginnering,Xidian University,Xi’an 710071,China)
Abstract:
Keywords:
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