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| 基于LS-SVM的天线指向模型研究 | |
| 引用本文： | 张巨勇,施浒立,王伟,陈志平. 基于LS-SVM的天线指向模型研究[J]. 电波科学学报, 2007, 22(5): 804-809 |
| 作者姓名： | 张巨勇 施浒立 王伟 陈志平 |
| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学机电研究所,浙江,杭州,310018;中国科学院国家天文台,北京,100012 2. 中国科学院国家天文台,北京,100012 3. 西安电子科技大学机电研究所,陕西,西安,710071 4. 杭州电子科技大学机电研究所,浙江,杭州,310018 |
| 摘 要： | 提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的天线指向模型(LSSVM-PM).不同于线性指向模型(Linear-PM)对天线指向偏差的分项进行代数相加,LSSVM-PM是对影响天线指向的因素进行考察,将因素变量作为支持向量机的输入,指向偏差作为输出,模型的求解是将原空间非线性地映射到一个高维的特征空间,然后在此空间中引入最小二乘法进行优化求解.因此,LSSVM-PM模型可解决天线指向偏差的非线性问题,同时将影响指向的外部因素考虑周全.实验数据模拟结果表明,该模型与线性模型相比,指向预测精度提高了17.36%,能更有效地提高天线的指向精度.最后,对LSSVM-PM模型的参数选择、学习样本数量及分布对模型精度的影响进行了分析. |
| 关 键 词： | 天线 指向误差 最小二乘支持向量机 建模 预测分析 |
| 文章编号： | 1005-0388（2007）05-0804-06 |
| 收稿时间： | 2006-05-19 |
| 修稿时间： | 2006-05-19 |
Study of antenna pointing model based on least-square support vector machines |
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| ZHANG Ju-yong,SHI Hu-li,WANG Wei,CHEN Zhi-ping. Study of antenna pointing model based on least-square support vector machines[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2007, 22(5): 804-809 | |
| Authors: | ZHANG Ju-yong SHI Hu-li WANG Wei CHEN Zhi-ping |
| Abstract: | |
| Keywords: | antenna pointing error least-square support vector machines model construction predict analysis |
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