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基于小波变换的两种惯性传感器数据融合
引用本文:蒋行国,杨文淑,包启亮,徐征峰. 基于小波变换的两种惯性传感器数据融合[J]. 光电工程, 2007, 34(1): 90-94,138
作者姓名:蒋行国  杨文淑  包启亮  徐征峰
作者单位:中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:针对光电跟踪系统中两种高低不同带宽的惯性传感器,采用小波滤波的方式滤除噪声,并在此基础上,引入小波系数方差作为信号的特征量,构造低频系数的权值,实现两种不同带宽的惯性传感器信号的融合.通过采用提升小波变换,使设计更为灵活、计算简单、速度更快.最后的实验验证了该算法的有效性,从其结果可以看出,在融合的整个频段,除了在频率的交接处(30~40Hz)有轻微的波动外,在别的频段都与真实数据吻合的比较好.在融合的整个频段,幅值最大衰减为-2.5dB,相移最大滞后大约为30o.

关 键 词:小波变换  提升法  权值  数据融合  惯性传感器
文章编号:1003-501X(2007)01-0090-05
收稿时间:2006-06-20
修稿时间:2006-06-202006-12-01

Data fusion based on wavelet transform for two inertial sensors
JIANG Xing-guo,YANG Wen-shu,BAO Qi-liang,XU Zheng-feng. Data fusion based on wavelet transform for two inertial sensors[J]. Opto-Electronic Engineering, 2007, 34(1): 90-94,138
Authors:JIANG Xing-guo  YANG Wen-shu  BAO Qi-liang  XU Zheng-feng
Affiliation:1. The Institute of Optics and Electronics, the Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China; 2. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China
Abstract:
Keywords:Wavelet transform  Lifting method   Weighed coefficient   Data fusion   Inertial sensors
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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