| 连续采煤机装载系统故障诊断的专家系统 |
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| 引用本文： | 李晓豁,张景晖. 连续采煤机装载系统故障诊断的专家系统[J]. 中国工程机械学报, 2008, 6(2) |
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| 作者姓名： | 李晓豁 张景晖 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学机械工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 , 国家安全生产监督管理局、国家煤矿安全监察局安全生产科技发展指导性计划资助项目 , 辽宁省教育厅创新团队计划资助项目 , 大型工矿装备实验研究中心(辽宁省高校重点实验室)开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 装载系统是连续采煤机重要的组成部分,如果发生故障将导致连续采煤机停止工作,严重影响其生产率.通过对连续采煤机装载系统常见故障及其原因分析,采用BP神经网络方法,建立了连续采煤机装载系统故障诊断专家系统,利用该系统可确定连续采煤机装载系统的运行状态、降低故障率、提高生产率和使用寿命.
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| 关 键 词： | 连续采煤机 装载系统 神经网络 故障诊断 专家系统 |
Fault diagnosis expert system for loading system of continuous miner |
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| LI Xiao-huo; ZHANG Jing-hui. Fault diagnosis expert system for loading system of continuous miner[J]. Chinese Journal of Construction Machinery, 2008, 6(2) |
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| Authors: | LI Xiao-huo ZHANG Jing-hui |
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| Affiliation: | LI Xiao-huo; ZHANG Jing-hui(College of Mechanical Engineering; Liaoning Technical University; Fuxin 123000; China); |
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| Abstract: | Due that the loading system faults may result in machine shut-down and serious productivity problem,this component is crucial to continuous miners.By analyzing normal faults and their formations,a fault diagnosis expert system is established using BP neural network.To this end,this system can enable the loading system in monitoring working condition,reducing fault rate and enhancing productivity and durability. |
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| Keywords: | continuous miner loading system neural networks fault diagnosis expert system |
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