| 基于MW-KECA与变量贡献SVDD的间歇过程故障检测系统 |
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| 引用本文： | 徐逸丰,杨海麟,孟繁松,王鑫.基于MW-KECA与变量贡献SVDD的间歇过程故障检测系统[J].控制工程,2022,29(1):143-151. |
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| 作者姓名： | 徐逸丰 杨海麟 孟繁松 王鑫 |
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| 作者单位： | 江南大学生物工程学院,江苏无锡214122 |
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| 基金项目： | 十三五重点研发计划项目(2018YFB1306503);国家自然科学基金资助项目(21776113)。 |
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| 摘 要： | 针对间歇过程的非线性和时变性特点以及故障易误报的问题,提出了一种将移动窗-核熵成分分析(MW-KECA)故障监测与基于变量贡献的支持向量数据描述(SVDD)故障诊断集合而成的故障检测系统.MW-KECA方法构建局部模型能有效处理数据的时变性,同时保留KECA优秀的非线性处理能力.故障诊断中以各变量对CS统计量-向量间角...
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| 关 键 词： | 故障监测 故障诊断 核熵成分分析 支持向量数据描述法 间歇过程 |
Fault Detection System for Batch Processes Based on MW-KECA Algorithm and SVDD Method of Variable Contribution |
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| XU Yi-feng,YANG Hai-lin,MENG Fan-song,WANG Xin.Fault Detection System for Batch Processes Based on MW-KECA Algorithm and SVDD Method of Variable Contribution[J].Control Engineering of China,2022,29(1):143-151. |
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| Authors: | XU Yi-feng YANG Hai-lin MENG Fan-song WANG Xin |
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| Affiliation: | (School of Biotechnology,Jiangnan University,Wuxi 214122,China) |
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