| 有线电视用户行为分析实践 |
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| 引用本文： | 许春玲,范志刚,郑小盈,李明齐.有线电视用户行为分析实践[J].微计算机应用,2014(1):45-49,59. |
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| 作者姓名： | 许春玲 范志刚 郑小盈 李明齐 |
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| 作者单位： | 中国科学院上海高等研究院,上海201210 |
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| 基金项目： | 中科院先导项目子课题：未来网络现网无扰验证技术及环境研究（子课题编号：XDA06010301）;中国科学院重点部署项目：NGB有线无线融合关键技术研究与应用示范面向用户行为管理的智能搜索（子课题编号：KGZD-EW-103-2（1））;上海市科委项目：基于云计算的金融信息服务平台（课题编号12D1506600） |
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| 摘 要： | 以有线电视网用户行为数据（东方有线2013年第一季度）为基础,实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐。实践过程中应用互联网数据处理的大数据技术,包括构建了大数据平台,实现生产大数据的流程,采用SlopeOne和item-to-item算法实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐。
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| 关 键 词： | 用户行为分析 大数据 个性化推荐 |
User Behavior Analysis of Cable TV |
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| XU Chunling,FAN Zhigang,ZHENG Xiaoying,LI Mingqi.User Behavior Analysis of Cable TV[J].Microcomputer Applications,2014(1):45-49,59. |
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| Authors: | XU Chunling FAN Zhigang ZHENG Xiaoying LI Mingqi |
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| Affiliation: | ( Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, 201210, China) |
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| Abstract: | This paper instruct an practice of Recommendation system for Cable TV user as a typical user behavior analysis which is based on user behavior data in the first quarter of 2013 from OCN（ Oriental Cable Network）. To implement the personalized recommending system,we use a series of bigdata technology include constructing an bigdata platform,implementation the production of bigdata and implementation of collaborative filtering recommendation use slopeone algorithm and item-to-item algorithm. |
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| Keywords: | user behavior analysis bigdata collaborative filtering recommendation |
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