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故障诊断中的混沌参数分析
引用本文:王炳成,任朝晖,闻邦椿. 故障诊断中的混沌参数分析[J]. 机床与液压, 2010, 38(23). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.23.043
作者姓名:王炳成  任朝晖  闻邦椿
摘    要:在建立的模拟实际故障的实验装置上采集模拟旋转机械振动故障的信号,运用相空间重构理论,对实测故障信号进行时间序列重构.为使重构相空间能充分地反映系统运动特征,必须恰当地选取时间延迟与嵌入维数.应用互信息函数法确定出不同故障时间序列时间延迟,应用改进伪近邻法确定最小嵌入维数.在此基础上计算关联维数和李亚谱诺夫指数,以此二参数作为特征量,有利于分析识别故障信号,增强可靠性.为复杂旋转机械故障诊断提供一种识别方法.

关 键 词:时间延迟  嵌入维数  关联维数  李亚谱诺夫指数  故障诊断

Chaotic Parameters Analysis in Fault Diagnoses
WANG Bingcheng,REN Zhaohui,WEN Bangchun. Chaotic Parameters Analysis in Fault Diagnoses[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2010, 38(23). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.23.043
Authors:WANG Bingcheng  REN Zhaohui  WEN Bangchun
Abstract:
Keywords:
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