| 铅锌烧结过程智能集成优化控制技术 |
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| 引用本文： | 杜玉晓,吴 敏,桂卫华. 铅锌烧结过程智能集成优化控制技术[J]. 控制与决策, 2004, 19(10): 1091-1096 |
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| 作者姓名： | 杜玉晓 吴 敏 桂卫华 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312203)，国家计委高技术产业化示范工程项目([2000]2498). |
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| 摘 要： | 针对复杂的铅锌烧结过程。提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化，基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化．智能集成优化控制技术具有高效性和实用性，有效地抑制了工况波动，提高了烧结矿产量和质量，取得了较好的工业控制效果．
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| 关 键 词： | 铅锌烧结过程 模糊专家控制 神经网络集成模型 模糊C均值聚类搜索 混沌遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)10-1091-06 |
| 修稿时间： | 2003-11-03 |
Intelligent integrated optimization control techniques for the Lead-Zinc sintering process |
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| DU Yu-xiao,WU Min,GUI Wei-hua. Intelligent integrated optimization control techniques for the Lead-Zinc sintering process[J]. Control and Decision, 2004, 19(10): 1091-1096 |
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| Authors: | DU Yu-xiao WU Min GUI Wei-hua |
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| Abstract: | The self-studying fuzzy expert control technique is used to optimize the state parameters of the complex Lead-Zinc sintering process possesses. Based on neural network model, the FCM searching and chaos genetic (algorithm) are used to realize the compositive target parameters optimization. The intelligent integrated (optimization) control technique is efficient and practical in (restraining) the fluctuation of status and improving the effect of sinters in industrial practice. |
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| Keywords: | Lead-Zinc sintering process fuzzy expert control compositive neural network model FCM searching chaos genetic algorithm |
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