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反重力铸造装备的模糊建模与预测控制
引用本文:曹兴华,韩勇,杨煜普.反重力铸造装备的模糊建模与预测控制[J].自动化仪表,2011,32(5).
作者姓名:曹兴华  韩勇  杨煜普
作者单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
基金项目:国家"973"计划基金资助项目
摘    要:工业中的反重力装备在铸造过程中具有时滞性、强非线性和时变性的特点,传统的控制算法难以达到满意的效果,由此提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制方法.该方法根据T-S模型的描述来设计神经网络结构,利用误差反传算法离线辨识前件参数和后件参数,使用加权最小二乘递推方法进一步在线修正模型的后件参数,并将T-S模型转化为状态空间模型,使用丢番图方程推导出预测控制律.仿真结果表明此方法具有良好的动态特性.

关 键 词:神经网络  预测控制  最小二乘法  T-S模型  误差反传  铸造业

Fuzzy Modeling and Predictive Control for the Counter-gravity Casting Equipment
Cao Xinghua,Han Yong,Yang Yupu.Fuzzy Modeling and Predictive Control for the Counter-gravity Casting Equipment[J].Process Automation Instrumentation,2011,32(5).
Authors:Cao Xinghua  Han Yong  Yang Yupu
Affiliation:Cao Xinghua Han Yong Yang Yupu
Abstract:
Keywords:Neural network Predictive control Least square method T-S model Error back propagation Casting industrial  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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