|
|||||
|
|
| 基于熵和粗集的设备故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 赵惠文,朱根标,张聪娥. 基于熵和粗集的设备故障诊断方法[J]. 信息工程大学学报, 2005, 6(2): 75-77 |
| 作者姓名： | 赵惠文 朱根标 张聪娥 |
| 作者单位： | 1. 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038;空军工程大学,理学院,陕西,西安,710049 2. 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038 3. 信息工程大学,电子技术学院,河南,郑州,450004 |
| 摘 要： | 提出了一种基于熵和粗集的故障诊断方法。利用信息熵判断系统运行状态，确定系统故障的严重程度，并依据故障程度采集相应的数据，在此基础上，运用一种改进的区分矩阵方法进行相对约简并对不一致信息进行处理，最终形成一种综合策略的诊断规则。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 粗糙集 信息熵 约简 |
| 文章编号： | 1671-0673(2005)02-0075-03 |
| 修稿时间： | 2004-12-07 |
Fault Diagnosis Based on Entropy and Rough Set |
|
| ZHAO Hui-wen,ZHU Gen-biao,ZHANG Cong-e. Fault Diagnosis Based on Entropy and Rough Set[J]. , 2005, 6(2): 75-77 | |
| Authors: | ZHAO Hui-wen ZHU Gen-biao ZHANG Cong-e |
| Affiliation: | Engineering College, Air Force Engineering University, Xi' an 710038, China |
| Abstract: | An approach to fault diagnosis in system is presented based on information entropy and rough sets theory. New entropy to evaluate system status is used, which can confirm fault levels and collect data. The decision rules are extracted by relative reduction of an improved discernibility matrix, and the conflicting information is done. On the base of this, the integrative diagnosis rules are extracted. |
| Keywords: | fault diagnosis rough set entropy reduction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《信息工程大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《信息工程大学学报》下载免费的PDF全文 | |