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| 面向采煤机概念设计的模型推理算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.太原理工大学机械工程学院;2.煤矿综采装备山西省重点实验室 |
| 摘 要： | 为充分利用企业经验知识,减少对领域专家的过分依赖,实现数据驱动的采煤机概念设计。面向采煤机概念设计过程,基于ε-支持向量回归理论,利用遗传算法优选模型参数,寻找采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,建立了采煤机概念设计推理模型。以UCI标准测试数据集中Mpg、Housing回归测试数据验证了模型具有较高的准确性和可行性。通过该模型设计人员可以由采煤机采高、截深等原始输入参数推理出牵引功率等总体技术输出参数,为传统经验设计提供了科学依据,节约了设计时间与成本。 |
| 关 键 词： | 采煤机 概念设计 数据挖掘 模型推理 支持向量机 遗传算法 |
Algorithm Research of Model Reasoning for Shearer Conceptual Design |
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