| LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断 |
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| 引用本文： | 刘金辉,任小洪. LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断[J]. 机床与液压, 2015, 43(21): 193-196 |
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| 作者姓名： | 刘金辉 任小洪 |
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| 作者单位： | 四川理工学院自动化与电子信息学院,四川理工学院自动化与电子信息学院 |
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| 基金项目： | 四川理工学院学科建设项目（2014JC02）; 人工智能四川省重点实验室重点项目（2012RZY22）；四川理工学院学科特色培育项目（2013PMG04） |
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| 摘 要： | 针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明:传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例。
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| 关 键 词： | 数控机床；主轴系统；BP神经网络；LM算法；故障诊断 |
Fault Diagnosis of CNC Machine Tool Spindle System of LM Algorithm of BP Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CNC machine tools Spindle system BP neural network LM algorithm Fault diagnosis |
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