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| 边坡角设计的支持向量机建模与精度影响因素研究 | |
| 引用本文： | 刘开云,乔春生,田盛丰,滕文彦.边坡角设计的支持向量机建模与精度影响因素研究[J].岩石力学与工程学报,2005,24(2):328-335. |
| 作者姓名： | 刘开云 乔春生 田盛丰 滕文彦 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044 2. 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 3. 石家庄铁路工程职业技术学院,土木系,河北,石家庄,050041 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50078002) |
| 摘 要： | 运用人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的机器学习算法——支持向量机(SVM)算法,采用线性Linear 和径向基函数 RBF 两种核函数以及ε 不敏感和 Quadratic 两种损失函数,并且考虑惩罚参数 C 的不同,编写了相应的程序对影响边坡角设计的诸多因素进行了机器学习,经过反复调整相关参数和计算对比,找到了拟合精度很高的支持向量机网络,并以此网络对测试样本作预测检验模型的可靠性;对影响支持向量机建模精度的各种影响因素作了计算和分析,在此基础上,初步确定了各参数对 SVM 模型精度影响大小的顺序,为 SVM 在类似工程上的应用提供了借鉴。 |
| 关 键 词： | 边坡工程 边坡角设计 支持向量机建模 机器学习与预测 参数分析 |
| 文章编号： | 1000-6915(2005)02-0328-08 |
| 收稿时间： | 2003-6-25 |
| 修稿时间： | 2003-8-14 |
RESEARCH ON MODEL CONSTRUCTION OF SUPPORT VECTOR MACHINE AND PRECISION-INFLUEUCING FACTORS OF SLOPE ANGLE DESIGN |
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| LIU Kai-yun,QIAO Chun-sheng,TIAN Sheng-feng,TENG Wen-yan.RESEARCH ON MODEL CONSTRUCTION OF SUPPORT VECTOR MACHINE AND PRECISION-INFLUEUCING FACTORS OF SLOPE ANGLE DESIGN[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2005,24(2):328-335. | |
| Authors: | LIU Kai-yun QIAO Chun-sheng TIAN Sheng-feng TENG Wen-yan |
| Affiliation: | LIU Kai-yun1,QIAO Chun-sheng1,TIAN Sheng-feng2,TENG Wen-yan3 |
| Abstract: | |
| Keywords: | slope engineering slope angle design model construction of SVM machine learning and forecast parameter analysis |
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