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基于小波变换的频谱细化分析方法
引用本文:马建仓,吴启彬,薛建武,罗磊. 基于小波变换的频谱细化分析方法[J]. 信号处理, 1997, 0(3)
作者姓名:马建仓  吴启彬  薛建武  罗磊
作者单位:西北工业大学
摘    要:小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶,已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性,提出了小波变换频谱细化方法,文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤,进行了计算验证,并与复调制ZOOM-FFT方法进行了比较,结果表明,小波变换细化谱方法,可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果,小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易,但计算量较大。

关 键 词:频谱细化  小波变换  谱分析

Spectrum Zoom Analysis Method Based on Wavelet Transform
Ma Jiancang, Wu Qibin, Xue Jianwu, Luo Lei. Spectrum Zoom Analysis Method Based on Wavelet Transform[J]. Signal Processing(China), 1997, 0(3)
Authors:Ma Jiancang   Wu Qibin   Xue Jianwu   Luo Lei
Abstract:Wavelet theory is thee development of the Fourier analysis. It was successfully used in signal processing, image processing and nonlinear science etc. Based on the time-frequency localization character of wavelet transform, this paper presents the wavelet spectrum zoom method. The principle and steps of the method are introduced. Compared to complex-modulated zoom-FFt method, the wavelet spectrum zoom method can get the better result. Wavelet spectrum zoom method is more convenient, but with greater calculation.
Keywords:Spectrum zoom  Wavelet transform
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