| 近红外光谱结合Boosting-PLS快速检测奶粉中蛋白质含量 |
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| 引用本文： | 张华秀,李晓宁,范伟,梁逸曾.近红外光谱结合Boosting-PLS快速检测奶粉中蛋白质含量[J].计算机与应用化学,2010,27(9). |
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| 作者姓名： | 张华秀 李晓宁 范伟 梁逸曾 |
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| 摘 要： | 采用1种基于Boosting理论的回归建模算法Boosting-偏最小二乘法(BPLS),建立了奶粉中蛋白质含量的近红外模型.先用Kemard-Stone法构建样本训练集和预测集,继对所有样本的近红外光谱进行中心化处理,用BPLS算法进行建模,并对收缩因子v与迭代次数m这2个重要参数进行了优化,当收缩因子为0.9,迭代次数为882时,所建模型的预测结果最好,预测均方根误差(RMSEP)为0.3159,明显优于偏最小二乘法.结果表明:BPLS算法具有提高模型的预测精度的显著优势,可实现奶粉中蛋白质含量的快速、无损测定.
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| 关 键 词： | 近红外光谱 奶粉 蛋白质 Boosting-PLS |
Fast measurement of protein content in milk powder by NIR combined with boosting-PLS |
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| Zhang Huaxiu,Li Xiaoning,Fan Wei,Liang Yizeng.Fast measurement of protein content in milk powder by NIR combined with boosting-PLS[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(9). |
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| Authors: | Zhang Huaxiu Li Xiaoning Fan Wei Liang Yizeng |
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